Databricks

Mit Databricks haben Sie alle Ihre Daten, Analysen und KI an einem Ort

vereinen der Datenteams

Mit der Lakehouse-Technologie kombiniert die Databricks-Plattform die Zuverlässigkeit, Leistung und Verwaltung von Data Warehouses mit der Offenheit und Flexibilität von Data Lakes.

So können Sie traditionelle SQL-Analysen durchführen, Data Science mit Python, R oder Scala betreiben und Daten mit interaktiven Visualisierungen untersuchen – alles in einer einzigen Umgebung. Es spielt keine Rolle, ob Ihre Daten strukturiert sind oder nicht.

Hauptmerkmale der Plattform Databricks

Lakehouse bringt eine moderne Architektur für Daten und KI mit sich und bietet ein 12-fach besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als herkömmliche Data Warehouses.

Dank Databricks Lakehouse können Sie Ihre Datenanalysen und Data Science an einem an einem Ort erledigen. Keine Datenkopien mehr, alles in einer kollaborativen Plattform.

Mit automatisiertem und zuverlässigem ETL, offenem und sicherem Datenaustausch und blitzschneller Leistung verwandelt Databricks Ihre strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten in eine einzige Quelle der Wahrheit, die Ihrem gesamten Unternehmen zur Verfügung steht.

Durch den schnellen Zugriff auf alle aktuellen Daten und die Leistungsfähigkeit von Databricks SQL (das ein bis zu 12-fach besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als herkömmliche Cloud-Data-Warehouses bietet) können Datenanalysten und Wissenschaftler jetzt viel schneller und effizienter mit Daten arbeiten.

Datenbausteine Seehaus Vereinfacht alle Aspekte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Unbegrenzter Zugang zu Daten in jeder Größenordnung, kollaborative Arbeitsweise, Modellverwaltung mit Hilfe der eingebauten Registry und die Möglichkeit der Verwendung von Python, R und Scala sind nur einige der vielen Vorteile der Plattform Databricks.

für welche Dienstleistungen verwenden wir databricks?

Datenaufbereitung
und Datenqualität

Eine ordnungsgemäße Datenaufbereitung, -bereinigung und -qualitätskontrolle sind wesentliche Schritte für eine effektive datengestützte Entscheidungsfindung.

ETL/ELT und
Prozess-Automatisierung

Durch die Automatisierung und Rationalisierung von Datenextraktion, -umwandlung und -upload bleibt mehr Zeit für die Datenanalyse.

Daten
in der Cloud

Flexible, agile und leicht skalierbare Analysen sind die Grundlage eines jeden schnell wachsenden Unternehmens.

Data
Science

Big Data bietet ein großes Potenzial für die Anwendung von Vorhersagealgorithmen und maschinellen Lernverfahren.

Vorteile der Databricks-Plattform

Einzelne Plattform

Vereinigen Sie Ihre Datenteams auf einer einzigen Plattform. ETL, Analytiks, Data Science und Maschine Learning werden an einem Ort vereint sein.

Leistung und Effizienz

Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, wie in einem Data Lake, erreicht die Plattform die Leistung eines Cloud Data Warehouse. Es ist kosten- und leistungseffizient.

Verschiedene Sprachen

Für alle Engineers ist etwas dabei, egal ob sie mit SQL, Python, R oder der Programmiersprache Scala arbeiten.

Zusammenarbeit

Intuitive Tools und eine breite Palette von Integrationen erleichtern Ihren Teams die Zusammenarbeit über den gesamten KI-fähigen Datenstrom hinweg.