Ändern Sie Ihre Sicht auf die Daten-Transformation
dbt, auch bekannt als „Data Build Tool“, ist eine revolutionäre Plattform, die die zentrale Verwaltung von Datenprozessen innerhalb eines Unternehmens ermöglicht und den „T“-Schritt in ELT (Extraktion, Laden, Transformation) übernimmt. Es verbessert die Teamzusammenarbeit und beschleunigt den produktiven Einsatz von Daten.
Hauptfunktionen der dbt-Plattform
dbt ist in zwei Varianten erhältlich. Die erste ist das Open-Source-Tool dbt Core für die Arbeit über die Kommandozeile. Die zweite ist dbt Cloud, eine umfassende Cloud-Lösung mit erweiterten Funktionen wie Aufgabenplanung, Umgebungsverwaltung, Web-IDE und Versionskontrolle. dbt Cloud ist der schnellste und zuverlässigste Weg, um mit dbt Labs zu starten.
Die Integration von dbt mit Versionskontroll-Tools wie GitHub erleichtert die Versionsverwaltung und Zusammenarbeit im Team. Sie ermöglicht die Erstellung modularer Transformationen, die einfach über das gesamte Unternehmen hinweg geteilt und verwaltet werden können.
Keine fehlende Dokumentation mehr! Da dbt den Code zentral speichert, kann es automatisch die entsprechende Dokumentation generieren und ein Datenmodell visualisieren.
Das Testen war noch nie so einfach. Du musst nur definieren, wie das Ergebnis einer bestimmten Transformation aussehen soll, und dbt kümmert sich automatisch darum. Der resultierende SQL-Skript kann dann innerhalb der festgelegten Regeln angepasst werden.
dbt ermöglicht es den Nutzern, Transformationen entweder mit SQL-Abfragen oder Python-Befehlen zu schreiben und das Potenzial beider Programmiersprachen voll auszuschöpfen.
Für welche Dienste verwenden wir dbt?
Datenaufbereitung
und Datenqualität
Eine ordnungsgemäße Datenaufbereitung, -bereinigung und -qualitätskontrolle sind wesentliche Schritte für eine effektive datengestützte Entscheidungsfindung.
ETL/ELT und
Prozess-Automatisierung
Durch die Automatisierung und Rationalisierung von Datenextraktion, -umwandlung und -upload bleibt mehr Zeit für die Datenanalyse.
Daten
in der Cloud
Flexible, agile und leicht skalierbare Analysen sind die Grundlage eines jeden schnell wachsenden Unternehmens.
Daten
Governance
Eine ordnungsgemäße Datenverwaltung und das Prinzip der einzigen Wahrheitsquelle sind von zentraler Bedeutung für das Funktionieren eines datengesteuerten Unternehmens.
VORTEILE DER dbt PLATFORM
Effektive Zusammenarbeit
Die Integration mit git dbt erleichtert die Zusammenarbeit von Teams und beschleunigt den Entwicklungszyklus von Datenprodukten.
Hohe Datenqualität
Automatisierte Tests und Dokumentation erhöhen das Vertrauen in Ihre Daten und erleichtern deren Verwaltung.
Flexibilität und Skalierbarkeit
dbt unterstützt sowohl SQL als auch Python und arbeitet nahtlos mit modernen Cloud Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery, DataBricks und AWS Redshift zusammen.
