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Die Zukunft sind Daten in der Cloud

Ohne fortschrittliche Datenanalyse werden Unternehmen in der heutigen Welt keinen Erfolg bei ihren Kunden haben.

Michael Kapr und sein Unternehmen Billigence helfen anderen Unternehmen, diesen Bereich zu beherrschen.

Michael Kapr, Gründer und CTO der Billigence Group, stammt ursprünglich aus der Tschechischen Republik, lebt aber seit über 25 Jahren in Australien. Für ein großes SAP-Implementierungsprojekt zog er mit KPMG nach Sydney und ist seitdem dort geblieben. Er wechselte von der IT in den Bereich der Datenanalyse, in dem er eine Zukunft sah.

Mit seiner Erfahrung aus der Arbeit in mehreren multinationalen Unternehmen gründeten Michael Kapr und seine Frau vor fast 16 Jahren Billigence. Heute verfügt das Unternehmen über Niederlassungen in Prag, London, Frankfurt, Warschau, Sydney, Singapur und San Diego und bietet Kunden auf der ganzen Welt Fachwissen und Dienstleistungen in den Bereichen Datenanalyse, Data Warehousing und Management Decision Support.

Welches sind die Hauptprobleme, mit denen Ihre Kunden heute bei der Arbeit mit Daten konfrontiert sind?

Dies ist vor allem auf den kontinuierlichen Anstieg der Datenmenge infolge der groß angelegten digitalen Transformation und allgemein auf den raschen Übergang zu einem digitalen Umfeld aufgrund der Pandemie zurückzuführen. Diese Daten müssen nicht nur irgendwo gespeichert, sondern vor allem verarbeitet und genutzt werden, um wichtige Erkenntnisse über die Funktionsweise von Unternehmen und ihren Kunden zu gewinnen. Dies wird jedoch durch das Fehlen der erforderlichen Werkzeuge und den allgemeinen Mangel an Analysten und Datenwissenschaftlern behindert, die aus Daten das gewinnen können, was jedes Unternehmen braucht – Erkenntnisse und eine Grundlage für fundierte Entscheidungen. Bei der Datenanalyse geht es nicht mehr darum, Berichte zu erstellen, die im Wesentlichen die Vergangenheit beschreiben. Die Unternehmen müssen in die Zukunft blicken, denn der Wettbewerb wird härter, das Geschäft wird schneller und die Kunden werden anspruchsvoller. Manager und Vermarkter müssen wissen, ob ihre Entscheidungen und Aktivitäten auf dem richtigen Weg sind, und sie müssen ihre Kunden verstehen – woran sie interessiert sind und wie sie ihnen etwas verkaufen können. Deshalb müssen sie ständig die Wirksamkeit von Kampagnen, Kundenreaktionen und Marktentwicklungen bewerten und Trends richtig einschätzen.

Haben Ihre Kunden im Allgemeinen eine gute Vorstellung davon, was sie aus ihren Daten herausholen können?

Unsere Kunden der ersten Kategorie wissen genau, welche Daten sie verarbeiten müssen und welche Erkenntnisse sie gewinnen wollen. Für uns bedeutet dies, dass wir das richtige Tool auswählen, seine Geschäftslogik einrichten und grundlegende Ansichten der Daten vorbereiten. Die Benutzer können andere leicht selbst erstellen. Die zweite Gruppe unserer Kunden arbeitet auch irgendwie mit Daten, erhält aber nicht den erwarteten Mehrwert daraus. In diesem Fall müssen wir Änderungen in der Art und Weise vorschlagen, wie wir mit Daten umgehen, neue Ansätze und Einsichten ausprobieren und häufig sicherstellen, dass die Ergebnisse der Datenanalyse allen zur Verfügung stehen, die sie benötigen.

Bevorzugen Ihre Kunden es, Daten lokal oder in der Cloud zu speichern und zu verarbeiten?

Cloud-Lösungen dominieren aus mehreren Gründen eindeutig. Der erste ist die unbegrenzte Skalierbarkeit von Speicher- und Rechenressourcen. Es ist auch eine enorme Flexibilität im Umgang mit Daten, die zur Verarbeitung nicht irgendwo hin übertragen oder kopiert werden müssen. Die Daten bleiben an einem einzigen Ort, und wir können eine beliebige Anzahl von Data Warehouses für verschiedene Zwecke darauf aufbauen. Hinzu kommt natürlich die Möglichkeit, von überall aus auf Daten und Berichte zuzugreifen und Daten mit Partnern oder Kunden auszutauschen. Dies ist in einer lokalen Umgebung praktisch unlösbar – und das zu vertretbaren Kosten.

Und sind die Kosten nicht der Grund, warum viele Unternehmen immer noch auf ihr eigenes Rechenzentrum setzen?

Auf keinen Fall. Ich selbst Im Laufe der Jahre habe ich verschiedene Positionen durchlaufen, in denen ich verantwortlich war. Geschäftssysteme von Unternehmen aus verschiedenen Ländern der Welt. A Ja ich weiß nur zu gut, welch enormer Zeitaufwand und Geld wir für die eigentliche Vorbereitung aufwenden mussten um die notwendige IT-Infrastruktur aufzubauen und dann auch sie zu verwalten
, Wartung

und Erweiterung.
Aber das Schlimmste ist, dass es nicht einmal im Entferntesten
nahe an

Sie sind nicht einmal in der Nähe von
die Flexibilität der Cloud, wo man ein neuesit Data Warehouse, einen Dienst oder eine Datenbank zum Testen zu starten, ist buchstäblich nur ein paar Mausklicks entfernt. Und wenn es um die Betriebskosten, ist es gut zu wissen, dass mit Technologien wie Snowflake sein können signifikante Einsparungen. Diese Cloud-Technologie weil sie es ermöglicht, die Speicherung von Rohdaten zu trennenwas sehr billig ist, von ihrer Verarbeitung. Bei der Nutzung von Rechnerkapazitäten helfen wir unseren Kunden dann mitEntschieden
welche Analysen schnell und daher mit höheren Kosten durchgeführt werden müssen und

welche Berichte kostengünstig über Nacht erstellt werden können.

Sie setzen viel auf die Snowflake-Technologie, was sind ihre weiteren Vorteile?

Neben dem bereits erwähnten Kostenmanagement kann Snowflake auf Microsoft Azure, AWS und Google Cloud betrieben werden und ist sowohl sehr schnell einsetzbar als auch einfach zu bedienen. Dies trägt übrigens auch zur Behebung des Mangels an qualifizierten Datenwissenschaftlern und -analysten bei.

Können Sie einige Ihrer Referenzen vorstellen?

In jüngster Zeit kann ich eine multinationale Versicherungsgesellschaft nennen, die über eine sehr teure Infrastruktur und ein umfangreiches Analyseteam verfügt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, musste das Unternehmen rasch neue digitale Produkte einführen und seinen Partnern – den Pensionsfonds – einen deutlich besseren Datenservice bieten. Die Komplikationen, mit denen die Versicherungsgesellschaft seit mehreren Jahren zu kämpfen hatte, konnten innerhalb weniger Wochen gelöst werden. Wir migrierten die notwendigen Daten in die Cloud, richteten Datenaustauschprinzipien ein und unterstützten die Erstellung neuer Produkte. Wir haben auch Kunden im Bankensektor, von großen Institutionen bis hin zu Start-ups, die direkt auf die Cloud setzen und mit etablierten Unternehmen konkurrieren. Ein interessantes Beispiel für unseren Kunden ist auch ein Sportverband, der Cloud-basierte Datentechnologien nutzt, um die Leistung von Athleten zu bewerten, Trainingspläne zu erstellen und zwischen Trainern, Athleten und Organisatoren von internationalen Wettkämpfen und Olympischen Spielen zu kommunizieren.

Das Interview wurde in der ICT Revue 9/2022, einer Beilage der Hospodářské noviny und der Zeitschrift Ekonom, veröffentlicht und ist hier online verfügbar.

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